北京大学常务副校长、医学部主任詹启敏院士，中国公共卫生信息与身体健康医疗大数据学会金小桃会长，国家公共卫生身体健康委规划发展与信息化司毛群安司长，国家公共卫生身体健康委统计资料信息中心副主任、宁夏公共卫生身体健康委员会周恭伟副主任，北京同仁医院王宁利院长，东南大学临床医学院孙子林副院长，北京大学医学部肖渊副主任，北京大学医学部朱树梅副书记等联合启动。竞赛组委会主席詹启敏院士在致词中提及，北京大学身体健康医疗大数据国家研究院、北京大学人工智能研究院仍然致力于增进和推展身体健康医疗大数据和医学人工智能的发展。此次，北京大学牵头多个机构，联合的组织了本次竞赛，目的通过有志于医学领域人工智能研究与实践中的优秀人才的同台竞技，推展世界范围人工智能与医学的融合、交互与发展。

【詹教授致词照片】当前，新一轮科技革命和产业变革正在演变，人工智能的发展正在沦为产业发展的最重要方向，也是我们国家科技战略的最重要组成部分。在医学领域，视网膜微血管的恶性肿瘤不会造成相当严重的眼底疾病，甚至导致失聪；同时，视网膜堪称仔细观察全身微循环系统的窗口，与高血压、肾脏和心脑血管疾病有紧密的关系，可提醒心脑血管疾病的患病风险。而眼底图像需要明晰的反应视网膜微血管的转变，是预防眼底恶性肿瘤及预测心脑血管疾病的最重要手段。

【1】人工智能识别眼底图像可大幅度提高眼底疾病防治和心脑血管疾病预测的效率，而由于眼底图像的提供比较便利，眼底图像智能识别也沦为人工智能应用于最成熟期的领域之一。据理解，ODIR2019·北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛就相结合于人工智能在眼底图像识别领域的发展，以“智慧之眼，意识到未来”为主题，反映“探讨、专业、国际和标准”四大原则，是我们国家首个国际性眼底图像智能识别竞赛。与以往比赛有所不同的是，本次竞赛专门公布了由中国医学装备协会证书的5000张结构化的眼底图像数据集“DDR”，该数据集源于上工医信服务的将近400家各级医疗机构。

为确保疾病标签和恶性肿瘤标示的准确性，中国医学装备协会专门的组织专家对数据集展开了严苛的审核并最后证书。竞赛日后公布，就受到了国内外专业人士的高度注目，在短短两周内就更有了来自近30个国家的600多支队伍登记甄选。据报，ODIR2019·北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛奖金总额高达100万元人民币，竞赛早已月对外开放甄选，初赛于9月30日累计。

决赛将于10月26日在中国杭州举办，展现出卓越的团队将被邀与顶尖专家汇聚一堂，共话人工智能在医疗领域的发展。【1】来源：魏文斌、王倩，中华实验眼科杂志, 2015,33(12): 1057-1059《推崇视网膜微血管转变在全身血管疾病医疗中的起到》版权文章，予以许可禁令刊登。

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